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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 111 - 120 (10page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.4.111
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제조업 관련 산업 환경에서는 비용 절감 및 생산성 향상을 목표로 다양한 IoT 및 AI 지원 기술을 적용하여 산업 현장에 적용하고 있다. 그러나 산업 현장에서 생산되는 이종 자원을 컴퓨터 집약적으로 처리할 수 없는 상황이 존재하기 때문에 산업 IoT 자원의 불량률을 낮추는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 제조업 환경에 통합된 산업 IoT를 활용하여 제품 불량률을 낮출 수 있는 지능형 생산 현장의 프로세스 최적화 모델을 제안한다. 제안 모델은 산업 IoT 자원의 불량률을 낮추기 위해 랴푸노프 최적화 이론에 따라 가상화된 자원을 할당하여 자원을 최적화한다. 또한 제안 모델은 해시체인과 인공지능 기술을 활용하여 불량품 발생 여부에 대한 예측 분석을 수행한다. 성능평가 결과, 제안 모델은 기존 산업용 IoT 환경 대비 산업용 IoT 자원의 정확도는 평균 14.21% 증가하고 제품 불량률은 평균 6.21% 감소하는 것으로 나타났다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 지능형 생산 현장의 최적화 시스템 모델
Ⅳ. 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (0)
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