얼굴 영상의 시공간 정보 활용 Transformer 기반 비접촉식 심박수 추정 기법

손재혁; 최영석

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 손재혁 (광운대학교) 최영석 (광운대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,970 - 1,973 (4page)

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Heart rate is a crucial indicator of one"s health status. Current methods for measuring heart rate typically involve the use of sensors requiring skin contact, which can cause discomfort to users. Due to these constraints, there is growing interest in non-contact methods for heart rate measurement. While previous research has explored the estimation of heart rate using facial imagery, these methods have often been associated with high computational complexity and a requirement for large amounts of labeled data. Hence, we propose a novel algorithm based on the Transformer architecture and utilizing two self-attention mechanisms to overcome these limitations. The Transformer architecture has already demonstrated excellent performance in various fields, and we anticipate that applying it to image processing will enhance the performance of non-contact heart rate estimation.

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