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저자정보
이정민 (건양대학교) 송옥성 (건양대학교) 이하진 (건양대학교) 조용운 (건양대학교) 오도창 (건양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,248 - 2,252 (5page)

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In this study, a continuous motion recognition system was implemented by recognizing the EMG signals of the upper and lower arms. The signals are recognized using two products, the OY motion arm band and the myo arm band. Deep learning model CNN is used to distinguish various continuous motions as the recognized signals. When a test was conducted to distinguish the accuracy of the two actions through deep learning, the accuracy was at least 55% and up to 77%.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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