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논문 기본 정보

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권진서 (강릉원주대학교) 차민석 (강릉원주대학교) 박상욱 (강릉원주대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,350 - 2,353 (4page)

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Sound event detection is a technology that identifies the types and intervals of target sounds within an audio signal, and is used in various fields such as multimedia analysis and monitoring systems. Through the international competition on acoustic signal analysis, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Task 4, a various approach to enhance detection performance have been introduced. This study aims to sophisticated acoustic model in temporal accuracy. As a preliminary step, this paper proposes a temporal attention model and loss function for guided learning of that attention. In the test based on DCASE2020 task 4 baseline, the proposed method shows improvement about 1.4% in event-based f1 score compared to the baseline.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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