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신정택 (한성시스코) 이세윤 (한성시스코) 허조훈 (숭실대학교) 이제헌 (건창이엔이)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
156 - 159 (4page)

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이 논문에서 제안하는 머신러닝 기반의 스마트 난방제어 방법은 AI 기술을 융합하여 실내 난방에너지 소비를 효율적으로 관리하고, 보다 지속 가능한 에너지 사용을 실현하기 위한 연구이다. 이 연구는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습한 데이터로 사용자의 에너지 사용 패턴을 파악하고, 난방시스템의 운영을 최적화하여 난방에너지 소비를 최소화할 수 있다. 이러한 기술의 활용을 통해 난방에너지 소비를 효율적으로 관리하고 줄이는 데 목표로 한다.
#Machine Learning(기계학습) #Reinforcement Learning(강화학습) #Smart Energy Management(스마트에너지관리)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
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