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저자정보
박서인 (동의대학교) 왕태수 (동의대학교) 장시웅 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 춘계종합학술대회 논문집 제28권 제1호
발행연도
2024.5
수록면
481 - 484 (4page)

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매년 공장 또는 작업장에서의 화재는 빈번하게 일어나고 있으며 막대한 재산 피해를 가져다준다. 특히, 방전가공 환경은 고온과 스파크가 발생하기 때문에 화재의 위험성이 높은데, 기존의 화재 감지 센서가 존재하지만 전체적인 영역을 감지하기 어렵고 손상되기 쉬운 문제점이 있다. 그래서 본 논문에서는 화재 방지를 위해 방전가공 환경에서의 실시간 화재 감지 AI 시스템을 제안한다. 제안 시스템에서는 YOLO를 이용하여 화재 베이스라인을 구축하고, 실시간으로 화재를 감지하도록 구축되었으며, 이는 방전가공 환경에서의 화재 안전성을 향상할 수 있다.
#YOLO #Real-time #Image processing #Object detection

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실시간 화재 감지 시스템
Ⅳ. 결론
References

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