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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이강환 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제29권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
128 - 136 (9page)
DOI
10.6109/jkiice.2025.29.1.128

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본 논문에서는 상황인식 클러스터링 알고리즘기반의 고객관리 서비스(Customer Management Service) 시스템을 제안한다. 일반적으로 클러스터링 알고리즘에서는 사용자의 속성정보를 기반하여 군집단위로 처리된 데이터를 기반으로 사용자의 속성을 분해한다. 이러한 상황인식 기반에서의 CMS의 경우 클러스터링을 사용하여 유사한 선호도나 행동을 가진 고객을 그룹화로 보다 고객 선호중심의 서비스 마케팅이 가능한 시스템의 개발 제공이 요구된다. 또한 CMS에서의 클러스터링 내에서 처리되는 사용자 행동, 환경 요인, 감정 상태 및 사용자의 시장 위치 등을 포함한 속성정보에 따른 군집 데이터는 신규 또는 새롭게 입력되는 정보가 상호관계를 예측하기 위해 분류 제공 서비스 된다. 본 논문에서는 상황 인식 상황 모니터링 및 확산 시스템에 대한 보다 효율적인 고객 관리 서비스를 개인에게 제공할 수 있는 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안된 시스템에서는 사용자의 습관을 모니터링하기 위해 환경과 사용자의 속성 등을 분석할 수 있으며, 시장에서의 다양한 고객의 성향을 신속하게 파악하고 분석할 수 있는 고객관리 서비스(CMS) 시스템을 제안한다.
#상황인식 #클러스터링 알고리즘 #K-평균 클러스터링 #사용자관리서비스 #Context-awareness #Clustering Algorithm #K-means Clustering #CMS

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅵ. 결론
REFERENCES

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