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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손창환 (Kunsan National University) 최연우 (Kunsan National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
520 - 527 (8page)

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이 논문에서는 폭우 환경에서 얼굴 인식 개선을 위한 영상 복원 기술을 제안하고자 한다. 최근 주목받고 있는 블라인드 생성형 얼굴 영상 복원은 랜덤 벡터에서 통계적 특징 변환을 통해 고해상도 영상을 생성한다. 하지만, 기상 조건을 고려하지 않고 단순히 해상도 개선에 초점을 두기에 폭우 환경에서 복구된 영상에서 텍스처 왜곡이나 디테일 부족 현상이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 사전 학습된 텍스트-영상 정렬 모델을 활용하여 텍스트 정보로부터 통계적 특징 분포를 추출하는 얼굴 영상 복원 기법을 제안하고자 한다. 실험 결과를 통해, 제안한 멀티모달 기반 영상 복원 모델이 텍스트 정보를 활용함으로써 최종 복원 영상의 텍스처 및 색상 왜곡 문제를 해소하고 디테일 표현 능력을 개선할 수 있음을 확인하였다.
#multi-modal data #blind face image restoration #rain removal #superresolution #intelligent cctv #generative adversarial networks

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 블라인드 폭우 얼굴 영상 복원
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

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