스크린 프린팅 인쇄 오차의 예측 모델링

최유창; 강종모; 김영진; 안톤; 이택민; 오동호

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최유창 (충남대학교) 강종모 (충남대학교) 김영진 (충남대학교) 안톤 (과학기술연합대학원) 이택민 (한국기계연구원) 오동호 (충남대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회

발행연도: 2024.11

수록면: 1,494 - 1,497 (4page)

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As the demand for flexible electronic technologies rises, roll-to-roll screen printing has become essential for large-area, mass production, and economic efficiency(1). However, multilayer overlay printing precision is crucial for determining product performance. J. Jeong et al. used tension control to compensate for errors during printing(2), while H. K. Kang et al. applied a feedforward controller for cross-directional alignment correction(3). Despite these advancements, various factors collectively influence overlay printing precision. This study analyzes key factors affecting precision and proposes a model for predicting registration errors. Registration error, measured by CCD camera vision(4), was analyzed by adjusting printing conditions such as gap, printing pressure, printing speed, feeding speed, and tension control gain. Analysis of Variance (ANOVA) and Deep Neural Network (DNN) models identified squeegee pressure, speed, and screen mask-to-web gap as primary factors(5). The results show that registration errors can be calculated without actual printing.

#Roll-to-roll process #Screen printing #Overlay Printing #Registration error #ANOVA #DNN

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