지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 금영정
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수41
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 데이터 기반 기술기획이 기업 현장의 중요한 기획 도구로 자리 잡으면서
많은 연구에서 데이터를 활용하여 기술로드맵을 구축하기 위한 방법을 제안해 왔
다. 특히 특허 텍스트 분석을 통한 기술로드맵 구축은 다수 연구에서 활발하게 진
행되어 왔다. 그러나 대부분의 기술로드맵 작성은 특허 문서에 대한 빈도 기반 키
워드 도출 및 이를 통한 단순 네트워크 분석에 그치고 있어, 데이터 기반 기술로
드맵을 체계적으로 작성하기 위한 방법론이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는
데이터 기반 기술로드맵의 체계적 구축 방법론을 제안하고자 한다. 본 연구는 크
게 4가지 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 기술 주도 혁신과 시장견인 혁신
을 통합할 수 있는 기술 DB와 시장 DB를 구축한다. 두 번째 단계는 계층 구축 단
계로, 텍스트 데이터로부터 잠재되어 있는 토픽을 추출하는 LDA 기법을 통해 기
술 및 시장의 토픽을 추출하고, 이를 시장 및 기술의 하위 계층으로 정의한다. 세
번째 단계는 컨텐츠 구축 단계로, 각 하위 계층에 대해 LDA의 주요 키워드를 추
출하여 키워드 네트워크를 도출한다. 마지막으로 기회 발견 단계에서는 잠재적으
로 고려될 수 있는 기회를 발견하기 위해 이전 단계에서 수행한 네트워크 분석을
기반으로 링크 예측 기법을 적용하여 향후 유망한 기술을 예측한다. 본 연구에서
제안하는 기법을 설명하기 위해 최근 관련 연구가 활발히 이루어지고 있는 자율
주행차를 대상으로 사례 연구를 수행한다. 본 연구에서 제안된 데이터 기반 기술
로드맵 구축 프로세스는 기업이 기술전략을 수립하고 신제품을 기획하는 데 실질
적인 도움을 줄 것으로 기대된다.
많은 연구에서 데이터를 활용하여 기술로드맵을 구축하기 위한 방법을 제안해 왔
다. 특히 특허 텍스트 분석을 통한 기술로드맵 구축은 다수 연구에서 활발하게 진
행되어 왔다. 그러나 대부분의 기술로드맵 작성은 특허 문서에 대한 빈도 기반 키
워드 도출 및 이를 통한 단순 네트워크 분석에 그치고 있어, 데이터 기반 기술로
드맵을 체계적으로 작성하기 위한 방법론이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는
데이터 기반 기술로드맵의 체계적 구축 방법론을 제안하고자 한다. 본 연구는 크
게 4가지 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 기술 주도 혁신과 시장견인 혁신
을 통합할 수 있는 기술 DB와 시장 DB를 구축한다. 두 번째 단계는 계층 구축 단
계로, 텍스트 데이터로부터 잠재되어 있는 토픽을 추출하는 LDA 기법을 통해 기
술 및 시장의 토픽을 추출하고, 이를 시장 및 기술의 하위 계층으로 정의한다. 세
번째 단계는 컨텐츠 구축 단계로, 각 하위 계층에 대해 LDA의 주요 키워드를 추
출하여 키워드 네트워크를 도출한다. 마지막으로 기회 발견 단계에서는 잠재적으
로 고려될 수 있는 기회를 발견하기 위해 이전 단계에서 수행한 네트워크 분석을
기반으로 링크 예측 기법을 적용하여 향후 유망한 기술을 예측한다. 본 연구에서
제안하는 기법을 설명하기 위해 최근 관련 연구가 활발히 이루어지고 있는 자율
주행차를 대상으로 사례 연구를 수행한다. 본 연구에서 제안된 데이터 기반 기술
로드맵 구축 프로세스는 기업이 기술전략을 수립하고 신제품을 기획하는 데 실질
적인 도움을 줄 것으로 기대된다.
목차
요약 ⅰ표목차 ⅳ그림목차 ⅴI. 서 론 11. 연구의 배경 12. 연구의 목적 23. 연구의 구성 3II. 문헌 연구 41. 이론적 배경 42. 방법론적 배경 7III. 연구 방법 101. 연구 프레임워크 102. 데이터 수집 123. 계층 매핑 124. 콘텐츠 매핑 135. 기회 발견 136. 로드 매핑 14IV. 사례 연구 151. 데이터 수집 152. 계층 매핑 163. 콘텐츠 매핑 214. 기회 발견 375. 기술 로드 매핑 42V. 결 론 441. 연구 요약 및 의의 442. 연구의 한계점 및 추후 연구 44참고문헌 46영문초록(Abstract) 51
최근 본 자료
댓글(0)
0