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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제29권 제2호
발행연도
2005.2
수록면
277 - 283 (7page)

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Kriging model is widely used as design analysis and computer experiment (DACE) model ill the field of engineering design to accomplish computationally feasible design optimization In general, kriging model has been applied to many engineering applications as an interpolation model because it is usually constructed from deterministic simulation responses However, when the responses include not only global nonlinearity but also numerical error, it is not suitable to use kriging model that can distort global behavior In tills research, generalized kriging model that can represent both interpolation and regression is proposed The performances of generalized kriging model are compared with those of interpolating kriging model for numerical function with error of normal distribution type and trigonometric function type As an application of the proposed approach, the response of a simple dynatic model with numerical integration error is predected based on sampling data It is verified that the generalized kriging model can predict a noisy response without distortion of its global behavior In addition, the influences of maximum likelihood estimation to prediction performance are discussed for the dynamic model.

목차

Abstract

1. 서론

2. 크리깅 모델

3. 예제

4. 결론

후기

참고문헌

부록

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Matheron, G, 1963, "Principles of Geostatistics," Economic Geology, Vol 58, pp 1246~1266 google schola Sacks, J , Welch, W J, Mitchell, T J and Wynn, H P, 1989, "Design and Analysis of Computer Experiments," Statistical Science, Vol. 4, No 4, pp 409~435. google schola Simpson, T W, Mauery, TM, Korte, J J and Mistree, F, 2001, "Kringing Models for Global Approximation in Simulation-Based Multidisciplinary Design Optimization," AIAA Journal, Vol 39, No 12, pp 2234~2241 google schola Lee, T H, Lee, C J and Lee, K.K, 2003, "Shape Optimization of a CRT based on Response Surface and Kriging Metamodels," Trans of KSME (A), Vol 27, No 30, pp 381~386 google schola Lee, T H, Lee, C S, Jung, J J, Kim, H W, Hong, S, and Choi, J S, 2003, "Prediction of the Motion of Tracked Vehicle on Soft Soil Using Kriging Metamodel," Proceedings of The Fifth Ocean Mining Symposium, ISOPE, pp 144~149 google schola

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