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저자정보
오상헌 (광주 과학 기술원) 황용수 (광주 과학 기술원) 전문구 (광주 과학 기술원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2010년도 IT기반 콘텐츠 융합기술 워크숍 및 워크숍 및 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
19 - 22 (4page)

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일반적으로 제약 조건 최적화 문제에서는 제약 조건을 만족하는 해 (feasible solutions)가 부족함으로 전역적 최적해 (global optimal value)를 찾음에 있어 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제를 효율적으로 해결하기 위하여 본 논문에서는 미분 정보를 이용한 복구 함수를 이용한 진화 기법 기반 제약 조건 최적화 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안 진화 최적화 기법에서는 시용한 미분 정보 기반 복구 함수에서는 제약 조건들을 만족하지 않는 해(infeasible solutions)을 주어진 조건을 만족하는 해로 변환하여 준다. 실험 수행 결과에서는 제안 기법과 기존의 진화 기반 최적화 기법과 비교 분석을 통하여 제안 알고리즘의 성능을 검증하였다.
#Evolutionary Constraint Optimization Algorithm #Gradient Repair Method #Feasible Solutions

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 미분 정보 기반 복구 함수
Ⅲ. 제안 진화 기반 최적화 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
감사의 글
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