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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전철웅 (부경대학교) 손정현 (부경대학교)
저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제16권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
12 - 16 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2020

이산요소법과 다물체 동역학의 통합 해석 프로그램 Xdynamics 개발
전철웅 ,  손정현 대한기계학회 논문집 A권 2020.12 학술저널

2018

다물체동역학과 입자동역학의 연성해석 프로그램 개발 및 연성문제 시뮬레이션 연구
전철웅 ,  신정훈 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2018.12 학술대회자료
다물체동역학과 이산요소법을 이용한 모래지 노면에서의 전차량 시뮬레이션
전철웅 ,  손정현 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 2018.11 학술대회자료
다물체동역학과 입자완화유체동역학의 연성해석 프로그램 개발과 파력발전시스템 동역학 해석
전철웅 기계설계공학과 2018.01 학위논문

2017

입자완화유체동역학을 이용한 조파와 부유체의 상호작용해석 및 실험비교
전철웅 ,  양민석 ,  신정훈 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2017.11 학술대회자료

2016

입자동역학을 이용한 토양과 유체의 동적거동 해석과 응용에 관한 연구
전철웅 ,  양민석 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2016.12 학술대회자료
고등어 자동 선별기 개발을 위한 고등어 선별 성능 분석
전철웅 ,  손정현 ,  최명구 한국기계가공학회지 2016.06 학술저널
다물체 동역학을 이용한 고등어 선별기의 작업 조건에 따른 선별 성능 분석
전철웅 ,  손정현 ,  최명구 대한기계학회 춘추학술대회 2016.04 학술대회자료
고등어 자동 선별기 개발을 위한 동적 거동 시뮬레이션
전철웅 ,  손정현 ,  김찬중 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

2014

입자완화유체동역학을 이용한 부유체의 동적 거동에 관한 연구
전철웅 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2014.11 학술대회자료

2012

평면 다물체 동역학 해석에서 GPU 병렬 프로그래밍의 계산효과
전철웅 ,  손정현 동력시스템공학회지 2012.08 학술저널
열린연쇄계의 다물체동역학 해석에서 GPU에 의한 계산효과 분석
전철웅 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2012.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, the equations of motions for planar multibody dynamics are established for considering the parallel programming based on GPU. Cartesian coordinates are used to formulate the equations of motion and implicit integration method called HHT-alpha is employed. Open chain multibody system is considered for computer simulation. CUDA toolkit is employed for establishing the GPU parallel programming. The exactness of the analysis is verified from the comparison with ADAMS. The results from parallel computing based on GPU are compared with the results from the sequential programming based on CPU in terms of calculation time. The multiple pendulum with bodies and joints is employed for the computer simulation. In the pendulum system that has 290 bodies, the parallel program indicates an improved efficiency of about 25.5 second(15.5% improvement).
It is noted that the larger the size of system is, the time efficiency is better.
#Multibody dynamics(다물체동역학) #CUDA Programing(CUDA 프로그래밍) #Parallel Computing(병렬 컴퓨팅) #GPU(그래픽 처리 장치)

목차

Abstract
1. 서론
2. GPU 프로그래밍의 개요
3. 다물체동역학 해석을 위한 프로그래밍
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학위논문] - Lee, Y. H / 2009 / Parallel collision detection and dynamics simulation study with CUDA programming / Ewha womans graduate school. google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Tasora, A / 2011 / GPU-based Parallel Computing for theSimulation of Complex Multibody Systems withUnilateral and Bilateral Constraints / Computational Methods in Applied Science 23 : 283 ~ 307 google schola 3. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA google schola 4. [기타자료] - Negrut, D / 2011 / High Performance computing for Engineering Applications / ME964 UW-Madison, lecture reference : 14 ~ google schola 5. [기타자료] - Jung, Y. H / 2011 / Parallel Programming with CUDA / Freelec : 105 ~ 113 google schola

이 논문의 저자 정보

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3차원 난류 채널 해석의 GPU 병렬화
남재욱 ,  이창훈 대한기계학회 춘추학술대회 2018 .12

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-550-003265447