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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김규운 (LG전자) 김현우 (한양대학교) 김희정 (한양대학교) 허태영 (한양대학교) 정상혁 (한양대학교) 송용호 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 4호
발행연도
2013.4
수록면
89 - 96 (8page)

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컴퓨터의 그래픽 연산장치인 GPU는 그래픽 데이터의 연산뿐만 아니라 일반시스템 데이터를 처리할 수 있도록 발전되었으며, 3D 그래픽 관련 알고리즘이나 병렬 실행이 가능한 코드에 대해서는 CPU 보다 우수한 성능을 보여주고 있다. CPU 기반으로 제작된 일반적인 알고리즘을 GPU에서 실행하기 위해서는, GPU 시스템의 아키텍처를 이해하고 병렬처리 능력과 새로운 메모리 구조를 고려하여 코드를 재작성하여야 한다. 이를 위해서는 알고리즘을 성능 예측 모델에 적용하여 GPU 시스템에서 예상되는 성능 예측이 필수적이다. 이를 통해 GPU 기반 어플리케이션 개발에서 발생할 수 있는 문제점들을 사전에 예측하고, 성능에 대한 평가 지표를 구성할 수 있다. 본 논문에서는 AES 암호화 알고리즘에 성능예측 모델을 적용하여 작업량이 많은 조건하에서 높은 정확도로 성능 예측을 수행하였다.
#CUDA #GPU #AES #HPC #parallel processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [학술지(정기간행물)] - Lars Nyland / 2007 / N-Body Simulation with CUDA / GPU gems 3 : 677 ~ 695 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Khajeh-Saeed, A / 2012 / Computational Fluid Dynamics Simulations Using Many Graphics Processors / Computing in Science & Engineering 14 (3) : 10 ~ 19 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - John Nickolls / 2008 / Scalable Parallel Programming with CUDA / Queue - GPU Computing 6 (2) : 40 ~ 53 google schola 4. [학위논문] - 김규운 / 2011 / GPU 아키텍처의 병렬 어플리케이션 성능 예측을 위한 분석 모델 / 석사 / 한양대학교 대학원 google schola 5. [학술대회논문] - Sunpyo Hong / 2010 / An integrated GPU power and performance model / Proc. International Symposium on Computer Architecture 38 (3) google schola

이 논문의 저자 정보

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