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학술저널
저자정보
이수경 (서울과학기술대학교) 허영택 (한국가스안전공사) 신동일 (명지대학교) 송동우 (서울과학기술대학교) 김기성 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제18권 제1호
발행연도
2014.2
수록면
8 - 16 (9page)

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본 연구에서는 국내에서 발생한 가스사고를 분석하여 가스사고의 건수예측모델에 대하여 제시하였다. 가스사고 건수를 예측하기 위하여 단순이동평균법(3,4,5기간), 가중이동평균법 및 지수평활법을 적용해 본 결과, 4기간 이동평균법과 가중이동평균법에 의한 모델의 평균오차제곱합이 44.4와 43으로 가장 정확성이 높은 것으로 나타났다. 가스사고 발생건수 예측시스템을 개발함으로서 가스사고 예방활동에 적극 활용할 수 있을 것이다.
#data mining #accident warning and prediction #meteorological data #gas accident data

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 가스사고 발생건수 예측
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - 허인혜 / 2008 / The Impact of Climate Changes on Ski Industries in South Korea - In the Case of the Yongpyong Ski Resort - / 대한지리학회지 43 (5) : 715 ~ 727 google schola 2. [학술대회논문] - Wu Wen-feng / 2011 / Study on the Frequency Prediction of Marine Accidents for Ship on the Sea / Bioinformatics and Biomedical Engineering, (iCBBE)2011 5th International Conference google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이동민 / 2009 / 지방부 다차로 도로구간에서의 사고 예측모형 개발 (대도시권 외곽 및 구릉지 특성의 도로구간 중심으로) / 대한교통학회지 27 (4) : 207 ~ 215 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 허영택 / 2012 / 국내 가스사고와 기상자료의 데이터마이닝을 이용한 가스사고 예측모델 연구 / 한국가스학회지 16 (1) : 33 ~ 38 dbpia 5. [단행본] - Harvey, Andrew C. / 1993 / Time Series Models / MIT Press google schola

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