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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서정인 (경북대학교) 박혜영 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.11
발행연도
2014.11
수록면
921 - 926 (6page)

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얼굴 검출은 입력 영상에서 얼굴 영역을 추출하는 과정으로, 얼굴 인식 및 인증 과정의 속도와 정확도를 효율적으로 높여주는 작업이며 그 응용분야도 다양하다. 기존에 개발된 얼굴 검출 방법들은 얼굴의 전체 형태를 바탕으로 검출을 수행하기 때문에 착용물 또는 신체 부위로 인해 일부가 가려져 폐색된 얼굴에 대해서는 그 검출 성능이 크게 하락할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 이 논문에서는 얼굴 영상을 지역적 특징 기술자의 집합으로 표현하고, 이에 대한 통계적 확률 모델을 추정한 뒤 이를 이용하여 입력 영상에서 얼굴 영역을 추출하는 방법을 제안한다. AR 데이터베이스와 Caltech 데이터베이스를 이용한 실험을 통해 제안하는 얼굴 검출 방법이 일부가 폐색된 얼굴 검출에 효과적임을 확인하였다.
#얼굴 검출 #지역적 특징 기술자 #통계적 확률 모델 #부분 폐색 #face detection #local feature #statistical face model #partial occlusion

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [보고서] - C. Zhang / 2010 / A Survey of Recent Advances in Face Detection google schola 2. [학술지(정기간행물)] - E. Hjelmås / 2001 / Face Detection: A Survey / Computer Vision and Image Understanding 83 (3) : 236 ~ 274 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. L. Hsu / 2002 / Face detection in color images / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24 (5) : 696 ~ 706 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. Liu / 2003 / A Bayesian Discriminating Features Method for Face Detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (6) : 725 ~ 740 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Seo / 2011 / A robust face recognition though statistical learning of local features / Lecture Notes in Computer Science 7063 : 335 ~ 341 google schola

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