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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조인겸 (한양대학교) 임을규 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제3호
발행연도
2015.3
수록면
263 - 268 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

악성 코드 API에 대한 다중 서열 정렬 적용 연구
조인겸 ,  임을규 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료
서열 정렬 기법을 이용한 악성코드 유사도 분석의 성능 개선
조인겸 ,  임을규 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.03 학술저널

2014

서열 정렬 알고리즘을 적용을 통한 악성 코드 유사도 분석 및 분류
조인겸 ,  임을규 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.06 학술대회자료

초록· 키워드

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변종 악성코드는 그 기능에 있어 차이가 없으나 구조적인 차이가 존재하는 악성코드로, 같은 그룹으로 분류하여 처리하는 것이 유용하다. 변종 악성코드 분석을 위해 본 논문에서는 바이오인포매틱스 분야에서 사용하는 서열 정렬 기법을 사용하여 악성코드들의 API 호출 정보 간의 공통부분을 찾고자 하였다. 서열 정렬 기법은 API 호출 정보의 길이에 대해 의존적인 성능을 가지며, API 호출 정보의 길이가 커짐에 따라 성능이 매우 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 서열 정렬 기법 적용 이전에 API 호출 정보에서 발견되는 반복 패턴을 제거하는 방법을 적용함으로써 성능이 보장될 수 있도록 하였다. 최종적으로 서열 정렬 기법을 통한 악성코드 간의 유사도를 구하는 방법에 대하여 논하였다. 또한 실제 악성코드 샘플에 대한 실험 결과를 제시하였다.
#변종 악성코드 #서열 정렬 #반복 패턴 제거 #악성코드 유사도 #악성코드 분류 #malware variations #sequence alignment #repeated patterns removal #malware similarity #malware classification

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 서열 정렬(Sequence Alignment)
4. 서열 정렬 기법의 성능 개선
5. 제시하는 악성코드 유사도 분석 과정
6. 실험
7. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Egele / 2012 / A Survey on Automated Dynamic Malware-Analysis Techniques and Tools / ACM Computing Surveys(CSUR) 44 (2) : 1 ~ 42 google schola 2. [학술대회논문] - Y. Qiao / 2013 / Analyzing Malware by Abstracting the Frequent Itemsets in API Call Sequences / 2013 12th IEEE International Conference on. IEEE : 265 ~ 270 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - D. Veerwal / 2013 / Ensemble of Soft Computing Techniques for Malware detection / International Journal of Emerging Technologies in Computational and Applied Sciences (IJETCAS) 6 (2) : 159 ~ 167 google schola 4. [학술대회논문] - K. S. Han / 2011 / Malware Classification Methods Using API Sequence Characteristics / Proc. of the International Conference on IT Convergence and Security 2011 Lecture Notes in Electrical Engineering 120 : 613 ~ 626 google schola 5. [학술대회논문] - K. S. Han / 2011 / Detection Methods for Malware Variant Using API Call Related Graphs / Proc. of the International Conference on IT Convergence and Security 2011Lecture Notes in Electrical Engineering 120 : 607 ~ 611 google schola

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