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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
엄지영 (Sangmyung University) 최형진 (Kwangwoon University) 조수환 (Sangmyung University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제3호
발행연도
2015.3
수록면
393 - 398 (6page)

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City or Community-scale Energy Management System(CEMS) is used to reduce the total energy consumed in the city by arranging the energy resources efficiently at the planning stage and controlling them economically at the operating stage. Of the operational functions of the CEMS, generation forecasting of renewable energy resources is an essential feature for the effective supply scheduling. This is because it can develop daily operating schedules of controllable generators in the city (e.g. diesel turbine, micro-gas turbine, ESS, CHP and so on) in order to minimize the inflow of the external power supply system, considering the amount of power generated by the uncontrollable renewable energy resources. This paper is written to introduce numerical models for photo-voltaic power generation prediction based on the weather forecasting information. Unlike the conventional methods using the average radiation or average utilization rate, the proposed models are developed for CEMS applications using the realtime weather forecast information provided by the National Weather Service.

목차

Abstract
1. 서론
2. 태양광발전량 예측모델
3. CEMS용 태양광발전량 예측모델
4. 결론
References

참고문헌 (11)

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