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Due to the uncertainty of weather, it is difficult to construct an accurate forecasting model for daily PV power generation. It is very important work to know PV power in next day to manage power system. In this paper, correlation analysis between weather and power generation was carried out and daily PV power forecasting models based on Extreme Learning Machine(ELM) was presented. Performance of district ELM model was compared with single ELM model. The proposed method has been tested using actual data set measured in 2014.
목차
Abstract
1. 서론
2. ELM을 이용한 태양광발전량 예측 모델
3. 사례연구
4. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - M. Y. Kim. / 2013 / A Status and Prospects of e PV Industry / The proceedings of KIEE 62 (11) : 29 ~ 32
[학술지(정기간행물)] - J. H. Kim / 2012 / A PV Technology and industrial condition / Optical Science and Technology, ETRI 6 (1) : 3 ~ 8
[학술지(정기간행물)] - 김광득 / 2013 / 태양광발전 단기예측모델 개발 / 한국태양에너지학회 논문집 33 (6) : 62 ~ 69
[학술지(정기간행물)] - 조현철 / 2013 / 대용량 학습 데이터를 갖는 태양광 발전 시스템의확률론적 모델링 / 한국지능시스템학회 논문지 23 (5) : 412 ~ 417
[학술지(정기간행물)] - 차왕철 / 2015 / 온도와 풍속에 따른 태양광발전 효율 실증분석 연구 / 전기학회 논문지 P권 64 (1) : 1 ~ 6
[학술지(정기간행물)] - J. H. Kim / 2012 / A PV Technology and industrial condition / Optical Science and Technology, ETRI 6 (1) : 3 ~ 8
[학술지(정기간행물)] - 김광득 / 2013 / 태양광발전 단기예측모델 개발 / 한국태양에너지학회 논문집 33 (6) : 62 ~ 69
[학술지(정기간행물)] - 조현철 / 2013 / 대용량 학습 데이터를 갖는 태양광 발전 시스템의확률론적 모델링 / 한국지능시스템학회 논문지 23 (5) : 412 ~ 417
[학술지(정기간행물)] - 차왕철 / 2015 / 온도와 풍속에 따른 태양광발전 효율 실증분석 연구 / 전기학회 논문지 P권 64 (1) : 1 ~ 6
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