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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Cheolsoo Park (Kwangwoon University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.4 No.2
발행연도
2015.4
수록면
89 - 96 (8page)

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In this paper, time-frequency analysis algorithms, empirical mode decomposition and local mean decomposition, are reviewed and their applications to nonlinear and nonstationary realworld data are discussed. In addition, their generic extensions to complex domain are addressed for the analysis of multichannel data. Simulations of these algorithms on synthetic data illustrate the fundamental structure of the algorithms and how they are designed for the analysis of nonlinear and nonstationary data. Applications of the complex version of the algorithms to the synthetic data also demonstrate the benefit of the algorithms for the accurate frequency decomposition of multichannel data.
#Nonlinearity #Nonstationarity #Empirical mode decomposition #Local mean decomposition #Multivariate algorithm

목차

Abstract
1. Introduction
2. Empirical Mode Decomposition
3. Local Mean Decomposition
3. Conclusion
References

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