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학술저널
저자정보
오남선 (목포해양대학교) 정신택 (원광대학교)
저널정보
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 한국해안해양공학회논문집 제27권 제1호
발행연도
2015.2
수록면
56 - 62 (7page)

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지구 온난화의 영향으로 해수면과 기온이 상승하고, 이의 직접적인 영향으로 수온이 증가하고 있다. 지구온난화가 하천의 수질과 생태 환경에 미치는 영향을 추정하기 위해서는 수온에 대해 이해하고 수온의 변화를 예측할 필요가 있다. 이 연구에서는 수온의 변화를 예측하기 위하여 기온과 수온자료를 입력자료로 하여 수온의 예측을 실시하였다. 2012년에서 2014년까지 환경부의 수질환경관측소에서 관측한 새만금호내의 신시, 가력, 만경, 동진 4개 지점의 수온자료와 기상청에서 같은 기간에 관측한 부안의 자동관측 기온 자료를 활용하였다. 신경망이론을 이용하여 최고 및 최저 수온을 예측한 결과 4개 지점의 모든 결과에서 아주 높은 상관계수를 가지고 있다.
#지구 온난화 #수온 #기온 #새만금호 #신경망이론 #global warming #water temperature #air temperature #Saemangeum lake #Neural network

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 신경망이론
3. 입력자료
4. 모형의 구성
5. 결과 및 분석
6. 결론
References

참고문헌 (15)

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1. [단행본] - Agresti, A. / 2007 / Statistics, The Art and Science of Learning from Data / Pearson Education Inc google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 안지혁 / 2013 / 우리나라 하천의 기온-수온의 상관관계 및 이력현상 분석: 미래 하천수온 변화 예측을 위한 사전검토 / 환경정책연구 12 (2) : 17 ~ 32 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Caissie, D. / 2001 / Modelling of maximum daily water temperatures in a small stream using air temperature / Journal of Hydrology 17 : 14 ~ 28 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 조홍연 / 2007 / 연안해역 기온과 수온의 상관관계 및 이력현상 분석 / 한국해안·해양공학회논문집 19 (3) : 213 ~ 221 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - Cho, H-Y. / 2012 / Development of an Air-Water Temperature Relationship Model to Predict Climate-Induced Future Water Temperature in Estuaries / J. of Environmental Engineering 138 (5) : 570 ~ 577 google schola

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