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저자정보
최혜민 (한국해양대학교) 임지선 (한국해양대학교) 김민규 (한국해양대학교) 양현 (한국해양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
636 - 638 (3page)

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최근 수온이 지속적으로 상승하고 있으며, 2019년은 지난 10년 동안 가장 기온이 높게 오른 시기로 분석되었다. 이러한 현상은 고수온을 발생시키고, 해양 경제에 막대한 피해를 발생시킨다. 본 연구에서는 고수온 현상을 사전에 예측하여 해양 경제적 피해를 방지하는 방법으로, 과거 수온 데이터를 이용하여 미래의 수온을 예측하는 방법을 제안한다. 수온은 계절별 시계열 흐름이 유사하므로, 시계열 데이터 예측에 특화된 LSTM 신경망을 이용한다. 한반도 근해를 연구지역으로 설정하였으며,^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583025');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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