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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최정인 (이화여자대학교) 용환승 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제5호
발행연도
2015.5
수록면
351 - 358 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

강의실 환경에서의 집단 개념동작 인식 기법
최정인 ,  용환승 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.05 학술저널

2014

강의실 환경에서의 집단 개념동작 인식 기법
최정인 ,  용환승 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 다양한 센서를 내장한 스마트폰의 발달로 인해 웨어러블 기기를 사용한 동작 인식 연구가 늘어나는 추세이다. 기존의 동작 인식 연구는 사용자 개인의 동작 인식에만 국한되어 있다. 따라서 본 논문에서는 인간의 집단 개념동작을 인식하는 기법을 제안한다. 인식에 앞서 장소 별 집단 동작의 특징을 분석하여 데이터를 생성한다. 강의실 환경에서의 집단 개념동작을 중점적으로 수업하기, 발표하기, 회의하기로 세 가지 동작을 연구한다. 본 연구에서 제안한 알고리즘을 적용하여 96% 이상의 높은 인식률을 도출하였다. 실시간으로 활용한다면 자동적으로 강의실의 사용률 및 사용 목적을 쉽게 분석할 수 있다. 나아가 분석된 데이터를 통해 장소 활용도를 높일 수 있다. 향후 다른 장소에 대한 집단 동작 인식을 연구하여 집단 동작 인식 시스템을 개발할 것이다.
#집단 동작 인식 #물리동작 #논리동작 #개념동작 #스트림 데이터 처리 #group activity recognition #physical activity #logical activity #conceptual activity #stream data processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 집단 동작 인식을 위한 데이터 생성
4. 집단 동작 인식 알고리즘
5. 집단 동작 인식 실험
6. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - J.I. Choi / 2013 / Framework for Group Activity Recognition using Smartphone / Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2013 : 238 ~ 240 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 양혜경 / 2014 / 스마트 폰의 3축 가속도 센서를 이용한 실시간물리적 동작 인식 기법 / 멀티미디어학회논문지 17 (4) : 506 ~ 513 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 최정인 / 2012 / 인간의 일상동작 인식을 위한 동작 데이터 모델링과 가시화 기법 / 멀티미디어학회논문지 15 (8) : 1059 ~ 1066 dbpia 4. [학술대회논문] - S.S. Lee / 2013 / Logical Activity Recognition using Common Sense for Cause of Activity and Activity Related Object / Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2013 : 262 ~ 264 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Blum / 2006 / InSense : Interest-based life logging / IEEE MultiMedia 13 : 40 ~ 48 google schola

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