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저자정보
권태환 (중앙대학교) 류재영 (중앙대학교) 김동영 (중앙대학교) 정지우 (중앙대학교) 채영호 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,004 - 1,006 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

세분화된 단위동작 기반의 트레이닝 데이터 세트를 통한 복잡한 동작인식
권태환 영상학과 2022.01 학위논문

2021

세분화된 단위동작 기반의 트레이닝 데이터 세트를 통한 복잡한 동작인식
권태환 ,  류재영 ,  김동영 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

초록· 키워드

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RGB+D 기반의 벤치마크(Benchmark) 데이터 셋은 센서의 구성, 훈련의 수, 카메라의 방향, 클래스 범주를 기준한 3차원 인간 활동 데이터 셋이다. 사람의 중의적 움직임은 다양하게 존재한다. 예컨대, 출입문을 들어가는 사람이 범죄자인지 집주인인지 구분이 안 되는 상황이 이에 해당된다. 기존 학습방식에서 동작인식을 가능하기 위해서는 다양한 데이터 세트를 포함하기 때문에 구축하는 과정에서 효율성이 떨어진다고 판단한다. 본 연구에서는 범죄수법의 근거를 포함한 새^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035925');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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