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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차왕철 (국방부) 박정호 (한국전기안전공사) 조욱래 (한전KDN) 김재철 (숭실대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제64P권 제1호
발행연도
2015.3
수록면
1 - 6 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

온도와 풍속에 따른 태양광발전 효율 실증분석 연구
차왕철 ,  박정호 ,  조욱래 외 1명 전기학회논문지 P 2015.03 학술저널

2014

온도 및 풍속이 태양광발전에 미치는 영향 분석
차왕철 ,  조욱래 ,  박정호 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2014.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Factors that have influence on solar power generation are specified into three aspects such as meteorological, geographical factors as well as equipment installation. Meteorological factors influence the most among the three. Insolation, sunshine hours, and cloud directly influence on solar power generation, whereas temperature and wind speed have impacts on equipment installation. This paper provides explanation over temperature-wind speed equation by calculating influence of temperature and wind speed on equipment installation. In order to conduct a research, pyranometer, anemometer, air thermometer, module thermometer are installed in 2MWp solar power plant located in South Cholla province, so that real-time meteorological data and generating amount can be analyzed through monitoring system. Besides, if existing and new methods are applied together, accuracy of prediction for generating amount is improved.
#Solar power generation #Air temperature #Wind speed #Curve-fitting

목차

Abstract
1. 서론
2. 온도와 풍속에 따른 발전효율 분석
3. 발전영향요소 방정식 설계
4. 발전량 예측 결과 분석
5. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Wang-Cheol Cha. / 2014 / A Study on Prediction of Photovoltaic Generation Amount through Utilizing Geography, Terrain, Weather Data / KIEE Annual Spring Conference 2014 : 211 ~ 212 dbpia 2. [학술대회논문] - Wang-cheol Cha. / 2014 / A Study on Prediction of Photovoltaic Generation Efficiency through Utilizing Quantity of Solar Radiation Data / KIEE Summer Conference 2014 : 1114 ~ 1115 dbpia 3. [기타자료] - Korea Meteorological Administration Seoul, Republic of Korea / 2011 / 1981～2010 Climatological normals of Korea / google schola 4. [보고서] - Korea Meteorological Administration Seoul, Republic of Korea / 2008 / Weather resource analysis report for optimal use of solar energy google schola 5. [학술대회논문] - Kim. / 2014 / Annual energy yield prediction of building added PV system depending on the installation angle and in Korea / KIEAE Conference 2014 4 (1) : 67 ~ 74 dbpia

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