키넥트와 침습형 근전도를 이용한 어깨 관절의 생역학 연구

채상훈; 이승범; 박형순

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 채상훈 (한국과학기술원) 이승범 (한국과학기술원) 박형순 (한국과학기술원)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 70주년 기념 학술대회

발행연도: 2015.11

수록면: 2,181 - 2,184 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

As the number geriatric patient and highly active sports involved patients are increasing, the shoulder joint related pathology became a significant topic in these days. However, the study related to the shoulder joint biomechanics and injury mechanism is not enough to discover the thorough shoulder joint biomechanics. Shoulder joint is maintained by multiple muscle groups such as rotator cuff, deltoid, pectoralis major, and so on. In addition, it is difficult to differentiate the subtle activation timing among the muscle groups. Most previous studies focus on the surface EMG data result on abduction movement, and the angular motion data was not precisely examined in the experimental methodology. [2]. Therefore, this study has combined the Kinect motion capture system and invasive EMG sensor. Using the Kinect motion analysis, we made it possible that we can exactly find out the real time electromyographic data change according to the motion data. In addition, the Kinect module can detect the flexion, extension, internal and external rotation movement. In the further study, we expect that the analysis of this study is expanded to the various motion analysis and the understanding of the shoulder joint disease pathology.

#Electromyography(근전도) #Invasive(침습형) #Motion analysis(동작 분석)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Sanghoon Chae

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 5 이용수 521

이승범

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 6 이용수 428

Hyung-Soon Park

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 107 이용수 6,069

이 논문과 함께 이용한 논문

어깨와 팔꿈치 각도의 조합자세에 따른 악력과 근전도 연구

공용구 , 김대민 , 한준구 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2010 .10

Estimation of Wrist Movements based on a Regression Technique for Wearable Robot Interfaces

박기희 , 이성환 Journal of KIISE 2015 .12

근전도 기반 보행단계의 특징추출 및 유각기 분류 기법

이미란 , 유재환 , 김덕환 대한전자공학회 학술대회 2014 .06

근수축 발생에 따른 인간 의지 판단을 위한 근전도 신호 패턴 분석

전부일 , 조현찬 , 전홍태 대한전자공학회 학술대회 2014 .06

EMG신호기반 특징추출과 근육부위 선택을 통한 계단 보행 단계 분류

김상호 , 유재환 , 김덕환 대한전자공학회 학술대회 2014 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-550-002183731

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)