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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 1,439 - 1,444 (6page)
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Measuring spectral reflectance can be regarded as obtaining inherent color parameters, and spectral reflectance has been used in image processing. Model-based spectrum recovering, one of the method for obtaining spectral reflectance, uses ordinary camera with multiple illuminations. Conventional model-based methods allow to recover spectral reflectance efficiently by using only a few parameters, however it requires some parameters such as power spectrum of illuminations and spectrum sensitivity of camera. In this paper, we propose an enhanced model-based spectrum recovering method without pre-measured parameters: power spectrum of illuminations and spectrum sensitivity of camera. Instead of measuring each parameters, spectral reflectance can be efficiently recovered by estimating and using the spectrum characteristic matrix which contains spectrum parameters: basis function, power spectrum of illumination, and spectrum sensitivity of camera. The spectrum characteristic matrix can be easily estimated using captured images from scenes with color checker under multiple illuminations. Additionally, we suggest fast recovering method preserving positive constraint of spectrum by nonnegative basis function of spectral reflectance. Results of our method showed accurately reconstructed spectral reflectance and fast constrained estimation with unmeasured camera and illumination. As our method could be conducted conveniently, measuring spectral reflectance is expected to be widely used.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 모델기반 반사 스펙트럼 복원
3. 스펙트럼 특성행렬 추정
4. 스펙트럼 조건에 성립하는 반사 스펙트럼 획득
5. 실험결과 및 분석
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - M. Lee / 2009 / Optimal Illumination for Discriminating Objects with Different Spectra / Optics Letters 34 (17) : 2664 ~ 2666
[학술대회논문] - J. Park / 2007 / Multispectral Imaging using Multiplexed Illumination / Proceeding of IEEE 11th International Conference on Computer Vision : 1 ~ 8
[학술대회논문] - J. Jiang / 2012 / Recovering Spectral Reflectance under Commonly Available Lighting Conditions / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : 1 ~ 8
[학술지(정기간행물)] - M. Lee / 2012 / Fast Modelbased Multispectral Imaging using Nonnegative Principal Component Analysis / Optics Letters 37 (11) : 1937 ~ 1939
[학술지(정기간행물)] - R. Zass / 2006 / Nonnegative Sparse PCA / Advances in Neural Information Processing Systems : 1561 ~ 1568
[학술대회논문] - J. Park / 2007 / Multispectral Imaging using Multiplexed Illumination / Proceeding of IEEE 11th International Conference on Computer Vision : 1 ~ 8
[학술대회논문] - J. Jiang / 2012 / Recovering Spectral Reflectance under Commonly Available Lighting Conditions / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : 1 ~ 8
[학술지(정기간행물)] - M. Lee / 2012 / Fast Modelbased Multispectral Imaging using Nonnegative Principal Component Analysis / Optics Letters 37 (11) : 1937 ~ 1939
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