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저자정보
황호 (과학기술연합대학원대학교) 문대성 (한국전자통신연구원) 김익균 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
377 - 386 (10page)

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악성코드의 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 악성코드의 행위를 고속으로 분석하는 기술이 절실히 요구되고 있다. 또한, 정적 분석을 방해하는 실행압축과 가상화 같은 지능화된 코드 난독화 기법이 대부분의 악성코드에 적용되어 악성코드 동적 분석에 관한 연구가 다양하게 진행되고 있다. 그러나 동적 분석은 조건에 따라 다른 행위를 하는 악성코드를 분석하는 데 어려움이 있으며, 이를 해결하기 위한 기존의 연구들은 분석 속도가 느리거나 분석환경을 준비하는 데 많은 자원을 소모하는 문제를 가지고 있다. 본 논문은 단일 분석환경에서 악성코드의 다중실행경로를 고속으로 탐색하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 다중실행경로 분석이 병렬적으로 실행되도록 파이프라인화 하였고, 실험을 통해 2-코어 환경에서 29%, 4-코어 환경에서 70%의 성능향상과 지연노드에 영향 받지 않는 고속탐색이 가능함을 보였다.
#Malware #Dynamic Malware Analysis #Multiple Execution

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 병렬화를 통한 효율적인 다중실행경로 탐색 방법
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
E. Skoudis, L. Zeltser, Malware: fighting malicious code, Prentice Hall, Nov. 2003 google schola ASEC, “Asec report”, vol. 70, Oct. 2015 google schola Boo-Joong Kang, Kyoung-Soo Han, Eul-Gyu Im, “Malicious code trends and detection technologies,” communication of the korea I SCIENCE SOCIETY, 30(1), pp. 44-53, Jan. 2012 google schola NSHC, “3.20 South korea cyber attack, red alert research report”, Mar. 2013 google schola R. Lyda and J. Hamrock, "Using entropy analysis to find encrypted and packed malware," IEEE Security & Privacy, vol. 5, no. 2, pp. 40-45, Apr. 2007 google schola

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