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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Chan-Yong Jin (Wonkwang University) Ok-Kyeong Yu (Chonbuk National University) Soo-Tai Nam (Wonkwang University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제6호
발행연도
2016.6
수록면
1,074 - 1,080 (7page)

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빅데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 따라서 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 일반적으로 대사증후군 위험요인을 허리둘레, 수축기혈압, 이완기혈압, 공복혈당, 중성지방 그리고 고밀도지단백콜레스테롤 요인으로 정의한다. 메타분석 결과 공복혈당 사전 사후 경로에서 가장 큰 효과 크기(r = -.324)인 것으로 나타났다. 따라서 콩 식품의 중재효과는 10%의 설명력을 확인할 수 있었다. 두 번째 큰 효과크기는 허리둘레 사전 사후 경로(r = .256)인 것으로 나타났다. 그런데 콩 식품의 습취는 허리둘레 (복부비만) 개선효과가 없는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. PREVIOUS RESEARCH
Ⅲ. RESEARCH METHODOLOGY
Ⅳ. META-ANALYSIS
Ⅴ. RESULTS and CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (16)

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