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학술저널
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윤영란 (단국대학교) 문현준 (단국대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제10권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
138 - 143 (6page)

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Forecasting of energy consumption in buildings is crucial for energy efficient control in the operation stage. By using multi-variate approach in energy performance prediction, we can characterize building energy usage with a few available variables. The selection of variables in the prediction model is important for an accurate evaluation. However, very few studies have applied the variables related to building operation for prediction of energy consumption in buildings. So, in this study we propose a prediction model using energy use factors: occupant schedule data, operation data, equipment data to remove the impact of other variables on building performance; climate, usage and building envelope. This study reports the prediction model to estimated in January electricity consumption of each tenant in office buildings by using Gaussian process (GP) model. Analyses were performed with 26 variables related on building operation for 1,027 tenants in 13 offices in Seoul. The results show that the GP model using variables related to operation provides an accurate prediction and a low error. This study also established a method to identify a combination of variables that could make a more accurate estimation of energy consumption.
#에너지 사용 요인 #가우시안 프로세스모델 #인버스 모델 #예측 모델 #건물 에너지 #Energy use factors #Gaussian process model #Inverse model #Prediction model #Building energy

목차

Abstract
1. 서론
2. 가우시안 프로세스 모델
3. 연구 방법
4. 결과
5. 결론 및 추후 연구
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Heo, Y. S. / 2012 / Gaussian process modeling for measurement and verification of building energy savings / Energy and Buildings 53 : 7 ~ 18 google schola [학술지(정기간행물)] - Jin, Y. / 2005 / On-line building energy prediction using adaptive artificial neural networks / Energy and Buildings 37 (12) : 1250 ~ 1259 google schola [학술지(정기간행물)] - Kusiak, A. / 2010 / A data-driven approach for steam load prediction in buildings / Applied Energy 87 : 925 ~ 933 google schola [학술지(정기간행물)] - 김영진 / 2014 / 가우시안 프로세스 모델과 냉동기 실시간 최적 제어 / 대한건축학회논문집 계획계 30 (7) : 211 ~ 220 dbpia [학술지(정기간행물)] - Reddy, T. A. / 1994 / Using synthetic data to evaluate multiple regression and principal component analyses for statistical modeling of daily building energy consumption / Energy and Buildings 21 : 35 ~ 44 google schola

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