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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
안경재 (국민대학교) 이택규 (국민대학교) 강연식 (국민대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제22권 제10호
발행연도
2016.10
수록면
803 - 810 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2016.16.0141

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This paper presents a study of localization methods based on particle filter using 2D laser sensor measurements and road feature map information, for autonomous vehicles. In order to navigate in an urban environment, an autonomous vehicle should be able to estimate the location of the ego-vehicle with reasonable accuracy. In this study, road features such as curbs and road markings are detected to construct a grid-based feature map using 2D laser range finder measurements. Then, we describe a particle filter-based method for accurate positional estimation of the autonomous vehicle in real-time. Finally, the performance of the proposed method is verified through real road driving experiments, in comparison with accurate DGPS data as a reference.

목차

Abstract
I. 서론
II. 하드웨어 및 센서 시스템 구성도
III. 2D 레이져 센서를 이용한 도로정보 추출
IV. 도로환경지도 작성
V. 위치추정
VI. 실험결과
VII. 결론
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참고문헌 (21)

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