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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김양수 (Sangmyung University) 장백철 (Sangmyung University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제10호(통권 제151호)
발행연도
2016.10
수록면
55 - 62 (8page)

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In this paper, we present indoor localization technologies using the bluetooth signal categorizing them into proximity based, triangulation based and fingerprinting based technologies. Then we provide localization accuracy improvement algorithms such as moving average, K-means, particle filter, and K-Nearest neighbor algorithms. We define important performance issues for indoor localization technologies and analyze recent technologies according to the performance issues. Finally we provide experimental results for correlation between RSSI and distance. We believe that this paper provide wise view and necessary information for recent localization technologies using the bluetooth signal.
#Indoor Localization #Bluetooth Low Energy #Received Signal Strength Indicator #Localization Algorithm

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Indoor Localization Technique
Ⅲ. Localization Accuracy Improvement Algorithms
Ⅳ. Analysis
Ⅴ. RSSI Experiment
Ⅵ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (13)

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[기타자료] - / / doopedia google schola [학술지(정기간행물)] - 주정민 / 2015 / 사물인터넷(IoT)에 관한 국내 연구 동향 분석 / 정보화정책 22 (3) : 3 ~ 15 dbpia [인터넷자원] - / / Bluetooth Low Energy google schola [기타자료] - unjie Liu / / Survey of Wireless Based Indoor Localization Technologies google schola [학술지(정기간행물)] - H. Hashemi / 1993 / The indoor radio propagation channel / Proceedings of the IEEE 81 : 943 ~ 968 google schola

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