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논문 기본 정보

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저자정보
김영성 (한국외국어대학교) 최용주 (한국외국어대학교) 김순태 (아주대학교) 배창한 (아주대학교) 박진수 (국립환경과학원) 신혜정 (국립환경과학원)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제33권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
11 - 18 (8page)

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The performance of a modeling system consisting of WRF model v3.3 and CMAQ model v4.7.1 for forecasting PM<SUB>2.5</SUB> concentrations were evaluated during the period May 2012 through December 2014. Twenty-four hour averages of PM<SUB>2.5</SUB> and its major components obtained through filter sampling at the Bulgwang intensive measurement station were used for comparison. The mean predicted PM<SUB>2.5</SUB> concentration over the entire period was 68% of the mean measured value. Predicted concentrations for major components were underestimated except for NO₃⁻. The model performance for PM<SUB>2.5</SUB> generally tended to degrade with increasing the concentration level. However, the mean fractional bias (MFB) for high concentration above the 80<SUP>th</SUP> percentile fell within the criteria, the level of accuracy acceptable for standard model applications. Among three bias correction methods, the ratio adjustment was generally most effective in improving the performance. Albeit for limited test conditions, this analysis demonstrated that the effects of bias correction were larger when using the data with a larger bias of predicted values from measurement values.

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
References

참고문헌 (16)

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