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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이원준 (아주대학교) 이문수 (성균관대) 강병오 (동아대학교) 정재성 (아주대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
493 - 499 (7page)

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This paper proposes a combined very-short-term and short-term multi-variate time-series model for 24 hour load forecasting. First, the best model for very-short-term and short-term load forecasting is selected by considering the least error value, and then they are combined by the optimal forecasting time. The actual load data of industry complex is used to show the effectiveness of the proposed model. As a result the load forecasting accuracy of the combined model has increased more than a single model for 24 hour load forecasting.
#24 hour load forecasting #Short-term load forecasting #Very-short-term load forecasting #Multi-variate time-series model #Combined multi-variate time-series model

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Korea Energy Economics Institute, “Analysis of Demand Management Effect of Energy Storage System (ESS)”, KEEI Basic research report 14-23, 2014. KPX, “Study on introduction of BESS for activation of Smart Grid and stability of power supply and demand”, 2013. KPX, “Development of Real-Time Load Forecasting Technique and A Study on On-Line Load Forecasting Scheme”, 2015. 2. L. Hernandez, C. Baladron, JM. Aguiar, B. Carro, AJ. Sanchez-Esguevillas, J. Lloret, J. Massana. “A survey on electric power demand forecasting: future trends in smart grids, microgrids and smart buildings”. IEEE Commun. Surv. Tutor, 2014; 16(3):1460-1495. Kyung-Hun Lee, Yunho Lee, Jin-O Kim, Hyo-Sang Lee, “Short-Term Load Forecasting using Multiple Time- Series Model Including Dummy Variable”, The Transaction of The Korean Institute of Electrical Engineers A, 52A(8), pp. 450-456, 2003

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