부하 패턴을 고려한 건물의 전력수요예측 및 ESS 운용

황혜미; 박종배; 이성희; 노재형; 박용기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황혜미 (한국에너지기술연구원) 박종배 (건국대학교) 이성희 (E3 EXPERT) 노재형 (건국대학교) 박용기 (건국대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제9호

발행연도: 2016.9

수록면: 1,486 - 1,492 (7page)

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This study presents the electrical load forecasting and error correction method using a real building load pattern, and the way to manage the energy storage system with forecasting results for economical load operation. To make a unique pattern of target load, we performed the Hierarchical clustering that is one of the data mining techniques, defined load pattern(group) and forecasted the demand load according to the clustering result of electrical load through the previous study. In this paper, we propose the new reference demand for improving a predictive accuracy of load demand forecasting. In addition we study an error correction method for response of load events in demand load forecasting, and verify the effects of proposed correction method through EMS scheduling simulation with load forecasting correction.

#Building load forecasting #Load pattern #Forecasting correction #ESS scheduling

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - Sung-Ho Ryu / 2014 / Forecasting Accuracy Improvement for Summer Load / Journal of the Electric World/Monthly Magazine : 66 ~ 72

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