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학술저널
저자정보
최장민 (고려대학교) 이종욱 (고려대학교) 정용화 (고려대학교) 박대희 (고려대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
216 - 224 (9page)

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Abnormal situation caused by aggressive behavior of pigs adversely affects the growth of pigs, and comes with an economic loss in intensive pigsties. Therefore, IT-based video surveillance system is needed to monitor the abnormal situations in pigsty continuously in order to minimize the economic demage. Recently, some advances have been made in pig monitoring; however, detecting each pig is still challenging problem. In this paper, we propose a new color image-based monitoring system for the detection of the individual pig using a fast region-based convolution neural network with consideration of detecting touching pigs in a crowed pigsty. The experimental results with the color images obtained from a pig farm located in Sejong city illustrate the efficiency of the proposed method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 컬러 영상을 이용한 개별 객체 탐지 시스템
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론 및 향후 연구
REFERENCE

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