지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 890 - 902 (13page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Although the object detection accuracy with still images has been significantly improved with the advance of deep learning techniques, the object detection problem with video data remains as a challenging problem due to the real-time requirement and accuracy drop with occlusion. In this research, we propose a method in pig detection for video monitoring environment. First, we determine a motion, from a video data obtained from a tilted-down-view camera, based on the average size of each pig at each location with the training data, and extract key frames based on the motion information. For each key frame, we then apply YOLO, which is known to have a superior trade-off between accuracy and execution speed among many deep learning-based object detectors, in order to get pig’s bounding boxes. Finally, we merge the bounding boxes between consecutive key frames in order to reduce false positive and negative cases. Based on the experiment results with a video data set obtained from a pig farm, we confirmed that the pigs could be detected with an accuracy of 97% at a processing speed of 37fps.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
REFERENCE
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Korea Rural Economic Institute(2019). https://www.krei.re.kr (accessed July 2021).
K. Jun, S. Kim, and H. Ji, “Estimating Pig Weights from Images Without Constraint on Posture and Illumination,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 153, pp. 169-176, 2018.
S. Lee, H. Ahn, J. Seo, Y. Chung, D. Park, and S. Pan, “Practical Monitoring of Undergrown Pigs for IoT-Based Large-Scale Smart Farm,” IEEE Access, Vol. 7, pp. 173796-173810, 2019.
J. Seo, M. Ju, Y. Choi, J. Lee, Y. Chung, and D. Park, “Separation of Touching Pigs using YOLO-Based Bounding Box,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 21, No. 2, pp. 77-86, 2018
J. Kim, et al. “Depth-Based Detection of Standing-Pigs in Moving Noise Environments,” Sensors, Vol. 17, No. 12, pp. 2757, 2017.
K. Jun, S. Kim, and H. Ji, “Estimating Pig Weights from Images Without Constraint on Posture and Illumination,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 153, pp. 169-176, 2018.
S. Lee, H. Ahn, J. Seo, Y. Chung, D. Park, and S. Pan, “Practical Monitoring of Undergrown Pigs for IoT-Based Large-Scale Smart Farm,” IEEE Access, Vol. 7, pp. 173796-173810, 2019.
J. Seo, M. Ju, Y. Choi, J. Lee, Y. Chung, and D. Park, “Separation of Touching Pigs using YOLO-Based Bounding Box,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 21, No. 2, pp. 77-86, 2018
J. Kim, et al. “Depth-Based Detection of Standing-Pigs in Moving Noise Environments,” Sensors, Vol. 17, No. 12, pp. 2757, 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
임베디드 보드에서 영상 처리 및 딥러닝 기법을 혼용한 돼지 탐지 정확도 개선
멀티미디어학회논문지
2022 .04
-
이유자돈사에서 개별 돼지 모니터링을 위한 실시간 돼지 구분
멀티미디어학회논문지
2016 .02
-
YOLO 기반 외곽 사각형을 이용한 근접 돼지 분리
멀티미디어학회논문지
2018 .02
-
고속 영역기반 컨볼루션 신경망을 이용한 개별 돼지의 탐지
멀티미디어학회논문지
2017 .01
-
오목점과 에지 정보를 이용한 돼지의 경계 구분
멀티미디어학회논문지
2016 .08
-
Application of a Deep Learning-Based Instance Segmentation Model for Behavior Classification of Pigs
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .04
-
Pig Motion Recognition Using Instance Segmentation
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2021 .12
-
Development of friction force model for prediction of unstable behavior of PIG
한국가스학회 학술대회논문집
2021 .05
-
호흡기 질병을 가진 돼지 개체 식별을 위한 데이터 수집 시스템
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2021 .12
-
강제환기식 자돈사 내 암모니아 배출 특성 연구
실내환경 및 냄새 학회지
2024 .09
-
기계학습기반 양돈생산성 예측방안
한국정보통신학회논문지
2020 .01
-
AGE HOUSE _ PIG DESIGN
월간 데코 DECO
2023 .10
-
농장별 돼지 탐지 딥러닝 모델 성능 비교 분석
한국산학기술학회 논문지
2024 .09
-
Sub-Frame Analysis-based Object Detection for Real-Time Video Surveillance
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2019 .01
-
Estimation of pig weight by 2D image analysis
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
Cascaded Convolutional Networks와 Additive Angular Margin Loss를 이용한 돼지 얼굴 인식 시스템 구현
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
Study of a Deep Learning-Based audio recognition Technique for Pigs" health identification
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
Management Plan of Energy Saving for Pig Houses Using Renewable Energy
AFORE
2021 .10
-
The dynamics of the pig gut microbiome
한국생물공학회 학술대회
2018 .10
-
축사 현장에서의 조기 질병 감지를 위한 CNN 기반 돼지 기침 오디오 센싱 시스템
디지털콘텐츠학회논문지
2023 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001928578