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학술저널
저자정보
전우영 (Chonnam National University) 모정윤 (Korea Institute for Industrial Economics and Trade)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제13권 제2호 (통권 제52호)
발행연도
2017.6
수록면
21 - 29 (9page)
DOI
10.7849/ksnre.2017.6.13.2.021

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This study analyzed the cost of wind uncertainty by estimating the impact of various degrees of wind uncertainty on the operating cost of a power system. For the analysis methodology, this study used a simulation applying a stochastic form of security-constrained optimal power flow (SCOPF) based on the Jeju power system. To generate realistic wind generation input, a wind forecasting model based on an econometric time-series method was proposed in four major wind farms in Jeju Island. The result showed that the case with the deterministic wind reduces the operating cost most effectively. On the other hand, when the system faces stochastic wind forecasted 1 hour ahead, the amount of reserve required increases significantly. In addition, when the degree of wind uncertainty increases as the system operator conducts the day-ahead planning with the stochastic wind forecasted 4 hours ahead and 7 hours ahead, the amount of reserve required increases further and the amount of wind generation that the power system could adopt decreases, which leads to an increase in the overall operating cost.
#Wind Generation(풍력발전) #Uncertainty(불확실성) #Wind Forecasting(풍속예측) #Reserve Cost(예비력비용) #System Operator(전력시스템운용자) #Operating Cost(운용비용)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 모형
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
에너지경제연구원, “확률적 전력계통망 최적화 모형 구축 연구”, 기본연구보고서 15-15, 2015. BP “Statistical Review of World Energy”, June 2015. 산업통산자원부, “제7차 전력수급기본계획(2015~2029)”, 2015. Doherty, R. and O’Malley, M., “A new approach to quantify reserve demand in systems with significant installed wind capacity”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 20, no. 2, pp. 587-595, 2005. Anderson, C. and Cardell, J., “Wind Power Uncertainty and Power System Performance”, Engineering, Vol. 5 No. 10A, pp. 41-51, 2013

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