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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 101 - 106 (6page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2017.15.8.101
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3차원 얼굴 영상 대신에 이들 영상의 컴퓨터 형성 홀로그램(CGH)를 사용하여 패턴 인식을 하는 새로운 JTC 방법을 제시한다. CGH를 사용하는 새로운 방식은 3차원 얼굴 영상을 사용하는 기존 방식과 비교할 때 보안 및 위조 측면에서 큰 장점이 있다. 본 논문에서는 3차원 얼굴 영상의 프레넬 회절 패턴을 컴퓨터 프로그램으로 계산 한 후에 프레넬 CGH를 구한 후에 JTC 시스템을 사용하여 얼굴 인식을 하는 새로운 방법을 제시한다. 측정된 상관 피크 값과 신호 대 잡음비는 일치의 경우 대비 비일치의 경우 비율이 각각 2.6과 2.4로 양호한 값을 나타내었다. 이러한 데이터를 통하여 제시한 새로운 방식의 높은 판별 능력을 제시한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. JTC 시스템의 원리
Ⅲ. 프레넬 CGH의 형성 과정
Ⅳ. 결과 및 논의
V. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Henry C. Lee and R. E. Gaensslen, Advances in finger-print technology, Elsevier, New York, 1991.
A. Jain, L. Hong, and R. Bolle, On-line fingerprint verification, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intell., Vol. 19, No. 4, pp. 302-314, Apr. 1997.
C. J. Weaver and J. W. Goodman, A technique for optically convolving two functions, Appl. Opt. Vol. 5, pp. 1248-1249, Jul. 1966.
M. S. Alam, A. A. S. Awwal, and M. A. Karim, Improved correlation discrimination using joint Fourier transform optical correlator, Microwave & Opt. Technol. Lett., Vol. 4, No. 3, pp. 103-106, Feb. 1991.
B. Javidi, J. Li, A. H. Fazollahi, and J. Horner, Binary nonlinear joint transform correlator performance with different thresholding methods under unknown illumination conditions, Appl. Opt., Vol. 34, No. 5, pp. 886-890, Feb. 1995.
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