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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승호 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
295 - 302 (8page)

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얼굴인식(face recognition)은 스마트 감시 시스템, 공항 출입국관리, 스마트 기기의 사용자 인증 등 매우 다양한 용도로 활용되고 있다. 얼굴인식은 패턴인식(pattern recognition), 컴퓨터 비전(computer vision) 등에서 연구가 활발하게 진행되고 있으며 높은 인식 성능을 달성하였다. 하지만 입력된 얼굴영상의 특성(예 : 비 정면 얼굴)에 따라 동일한 얼굴인식 시스템의 성능이 크게 저하될 수 있는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 본 논문에서는 얼굴인식 시스템에 입력된 얼굴영상에 대하여 얼굴인식 측면에서의 사용 적합 여부를 판정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은, 사전에 기준으로 정한 적합 얼굴영상들의 최적 조합으로 입력 얼굴영상을 복원하고, 복원 에러를 문턱값과 비교하여 사용 적합 여부를 결정한다. 얼굴영상에 포함된 조명변화가 사용 적합 여부를 판정하는데 미치는 영향을 감소시키기 위해, 기준 적합 얼굴영상들과 입력 얼굴영상들에 조명 보상을 위한 전처리(preprocessing) 과정을 수행한다. 실험결과, 제안하는 방법은 얼굴이 비 정면(non-frontal)인 경우나 얼굴정렬(face alignment)이 부정확한 경우 입력 얼굴영상을 얼굴인식에 부적합으로 판정할 수 있는 것으로 확인되었다. 64 x 64 픽셀 크기의 얼굴영상 한 장을 판정하는데 불과 3ms의 처리시간을 가지므로 적합으로 판정된 입력 얼굴영상에 대해서만 얼굴인식을 수행함으로써 계산시간을 절약하고, 얼굴영상 특성에 따라 인식 성능이 급격히 저하되는 문제를 극복할 수 있을 것으로 기대한다.
#Face Recognition #Face Image #Edge Image #Computer vision #Least square method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 얼굴영상 적합성 판정 방법
3. 실험결과
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
G. Hua, M. H. Yang, E. Learned-Miller, Y. Ma, M. Turk, D. J. Kriegman, T. S. Huang, “Introduction to the special section on real-world face recognition”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.33, No.10, pp.1921-1924, 2011. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2011.182 A. Eleyan, H. Ozkaramanli, H. Demirel, “Weighted majority voting for face recognition from low resolution video sequences”, Proceedings of 2009 Fifth International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control, Sept., 2009. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/ICSCCW.2009.5379496 X. Gao, S. Z. Li, R. Liu, P. Zhang, “Standardization of Face Image Sample Quality”, Proceedings of International Conference on Biometrics 2007: Advances in Biometrics, pp.242-251, 2007. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74549-5_26 J. Sang, Z. Lei, and S. Z. Li, “Face Image Quality Evaluation for ISO/IEC Standards 19794-5 and 29794-5”, Proceedings of International Conference on Biometrics 2009: Advances in Biometrics, pp.229-238, Springer, 2009. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01793-3_24 J. Chen, Y. Deng, G. Bai, G. Su, “Face Image Quality Assessment Based on Learning to Rank”, IEEE Signal Processing Letters, Vol.22, No.1, pp.90-94, 2015. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/LSP.2014.2347419

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