메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강선경 (원광대학교) 이현창 (원광대학교) 신성윤 (군산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,567 - 1,574 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 드라마의 시청률에 영향을 미치는 연관어 분석을 위해 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 분석하는 내용이다. 정형화된 데이터 수집은 각 방송사의 드라마정보, 인물정보, 방송정보, 시청률정보라는 4가지 영역에서 총 19가지항목을 수집하였다. 비정형데이터는 각 방송사에서 드라마별로 운영되고 있는 게시판과 방영전 블로그와 방영후 블로그로부터 크롤링기법을 이용하여 수집하였다. 수집된 정형데이터로부터 각 방송사별 4가지 영역별에 따른 차이를 비교한 결과 방송사별 서로 유사한 결과 값을 보이고 있었다. 그리고 각 방송사의 드라마별 게시판과 블로그에서 수집된 비정형데이터로부터 출현빈도의 상관관계 분석을 통해 관련 연관어를 7개 도출하였다. 도출된 연관어는 신뢰성 분석을 통해 이루어졌다.
#정형데이터 #비정형데이터 #연관어 #크롤링 #텍스트 마이닝 #Structured data #Unstructured data #related words #crawling #Text mining

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 데이터 수집
Ⅳ. 데이터 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
S. K Kang, H. C Lee, and S. Y Shin, “Analysis of related words of drama viewership through SNS unstructured data crawling,” in Proceedings of the 41th Annual Conference of Korea Institute of information and Communication, pp. 105, June 2017. S. H Yun, K. H Lee, H. S Lim, D.R Kim, and J. H Kim, “The Method of Digital Copyright Authentication for Contents of Collective Intelligence,” Journal of the Korea Convergence Society, vol. 6, no. 6, pp. 185-193, June 2015. Y. W. No, D. Y. Kim, J. E, Han, J. T. Lim, K. S. Boek, and J. S. Yoo, “Hot Topic Prediction Scheme Considering User Influences in Social Networks”, Journal of Korea Contents Association Research, vol.15, no. 8, pp24-36, Dec. 2015. J. B. Lee, C. K. Lee, and K. J. Cha, “An Analysis of IT Trends Using Tweet Data”, Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 21, no. 1, pp143-159, Sep. 2015. Y. J Lee, J. H Seo, and J. T Choi, “Fashion Trend Marketing Prediction Analysis Based on Opinion Mining Applying SNS Text Contents,” Journal of KIIT. vol. 12, no. 12, pp. 163-170, June 2014.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

4차 산업혁명 핵심, 산업인터넷
김병운 경제규제와 법 2016 .05
라이프레이 프레임워크 기반 시뮬레이션 반정형 데이터 저장 및 검색 플랫폼 설계
김재성 ,  이정철 ,  안선일 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
연관 규칙 분석을 이용한 시청률 분석 연구 : 지상파 드라마를 중심으로
전익진 ,  은혜정 한국언론학보 2014 .10
영화 흥행 실적 예측을 위한 빅데이터 전처리
전희국 ,  현근수 ,  임경빈 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2014 .12
비정형 대용량 데이터 입력 및 출력 시스템 설계 및 구현
김창수 ,  심규철 ,  강병준 외 2명 한국정보통신학회논문지 2014 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001249362