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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yang Gao (Shanghai Jiaotong University) Qian Ai (Shanghai Jiaotong University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.6
발행연도
2017.11
수록면
2,268 - 2,277 (10page)

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As constantly increasing wind power penetrates power grid, wind power plants (WPPs) are exerting a direct influence on the traditional power system. Most of WPPs are using variable speed constant frequency (VSCF) wind turbines equipped with doubly fed induction generators (DFIGs) due to their high efficiency over other wind turbine generators (WTGs). Therefore, the analysis of DFIG has attracted considerable attention. Precisely measuring optimum reference speed is basis of utilized maximum wind power in electric power generation. If the measurement of wind speed can be easily taken, the reference of rotation speed can be easily calculated by known system’s parameters. However, considering the varying wind speed at different locations of blade, the turbulence and tower shadow also increase the difficulty of its measurement. The aim of this study is to design fuzzy controllers to replace the wind speedometer to track the optimum generator speed based on the errors of generator output power and rotation speed in varying wind speed. Besides, this paper proposes the fuzzy adaptive PID control to replace traditional PID control under rated wind speed in variable-pitch wind turbine, which can detect and analyze important aspects, such as unforeseeable conditions, parameters delay and interference in the control process, and conducts online optimal adjustment of PID parameters to fulfill the requirement of variable pitch control system.
#Doubly-fed induction generator #Rotation speed tracking #Fuzzy adaptive PID control #Pitch control

목차

Abstract
1. Introduction
2. Speed Tracking Control of Doubly-fed Induction Generator
3. Doubly-fed Induction Generators Parallel-operated Control
4. Simulation
Conclusion
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Aissaoui, Ghani A, Abid, et al, “A Fuzzy-PI control to extract an optimal power from wind turbine,” Energy Conversion & Management, vol. 65, no. 1, pp. 688-696, Jan.2013. Liu Y, Wu Q H, Zhou X X, “Co-ordinated Multiloop Switching Control of DFIG for Resilience Enhancement of Wind Power Penetrated Power Systems,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 7, no. 3, pp. 1089-1099, Jul.2016. Ramirez-Gonzalez M, Malik O, Castellanos- Bustamante R, et al, “Conventional and fuzzy PODCs for DFIG-based wind farms and their impact on inter-area and torsional oscillation damping,” IET Renewable Power Generation, vol. 11, no. 2, pp. 334- 340, Jan.2017. Hu J, Huang Y, Wang D, et al, “Modeling of Grid- Connected DFIG-Based Wind Turbines for DC-Link Voltage Stability Analysis,” IEEE Trans. on Sustainable Energy, vol. 6, no. 4, pp. 1325-1336, Jun. 2015. Ghosh S, Kamalasadan S, “An Energy Function- Based Optimal Control Strategy for Output Stabilization of Integrated DFIG-Flywheel Energy Storage System,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 8, no. 4, pp. 1922-1931, Jul.2017.

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