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학술저널
저자정보
이두형 (고려대학교) 최원석 (고려대학교) 이동훈 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
1,405 - 1,417 (13page)

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웨어러블 기기에서 측정되는 사용자의 걸음걸이로 인한 가속도 신호를 인증 기술에 적용하는 연구결과들이 최근에 발표되고 있다. 현재까지 발표된 걸음걸이 가속도 신호 기반의 인증 기술들은 공격자가 사용자의 몸에 직접 가속도 센서를 부착하는 방식으로만 사용자의 걸음걸이 가속도 신호를 얻을 수 있다고 가정해왔다. 그리고 걸음걸이 가속도 신호 기반의 인증 기술에 대한 실질적인 공격방법으로는 걸음걸이 모방공격이 존재하고, 공격대상과 신체조건이 유사한 사람을 이용하거나 공격대상의 걸음걸이를 촬영한 비디오를 통해서 걸음걸이 특징을 파악하는 방법을 사용해왔다. 그러나 모방공격은 효과적이지 않을 뿐 아니라, 공격 성공률 또한 매우 낮기 때문에 심각한 위협으로 받아들여지지 않고 있다. 본 논문에서는 걸음걸이 가속도 신호 기반의 인증 기술에 대한 새로운 공격 방법으로 Video Gait 공격을 제안한다. 사용자 걸음걸이 비디오 신호로부터 웨어러블 기기의 위치를 확인하고, 위치 값을 동역학적 방정식에 대입하여 사용자 걸음걸이 가속도 신호와 매우 유사한 신호를 생성할 수 있다. 8명의 피 실험자로부터 수집한 걸음걸이 비디오 와 가속도 신호를 이용하여 유사도를 비교한 결과를 보여준다.
#Biometric Authentication #Gait signal #Spoofing Attack

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. 가속도 센서 기반 걸음걸이 인증 시스템
IV. 제안하는 Video Gait 공격 모델
V. Video Gait 신호
VI. 평가결과
VII. 한계점 및 향후 연구
VIII. 결론
References

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
Gafurov Davrondzhon, Einar Snekkenes, and Patrick Bours, “Spoof attacks on gait authentication system,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 2, no. 3, pp. 491-502, Sept. 2007. Gafurov Davrondzhon, Kirsi Helkala, and Torkjel Søndrol, “Biometric Gait Authentication Using Accelerometer Sensor,” JORNAL OF COMPUTERS, vol. 1, no. 7, pp. 51-59, Oct. 2006. Gafurov Davrondzhon, Einar Snekkenes, and Tor Erik Buvarp, “Robustness of biometric gait authentication against impersonation attack,” OTM Workshops 2006, LNCS 4277, pp. 479-488, 2006. Gartner, Forecast: Wearable Electronic Devices, Worldwide, 2017, Aug. 2017. F.P. Wieringa, N. Broers, J.P. Kooman, F.M. Van Der Sande, and C. Van Hoof, “Wearable sensors: Can they benefit patients with chronic kidney disease?,” Expert Review of Medical Devices, vol. 14, no. 7, pp. 505-519, Jun. 2017.

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