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자료유형
학술저널
저자정보
김석호 (충북대학교) 서동현 (충북대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제11권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
546 - 557 (12page)

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IoT sensor data that impose occupancy information could be very useful in building energy simulation tools for improving accuracy of the simulation result. By doing so, those tools can be embedded in BEMS (building energy management system) for more strategic and efficient building energy management. This study focuses on the development of a model predictive control software environment with the IoT sensor data. As a demonstration, IoT sensor data is gathered from private office space. Occupancy estimation is implemented through classification algorithm (decision tree) with the data gathered. The actual but estimated occupancy information is transferred to EnergyPlus via BCVTB. Lighting energy consumption is predicted from the MPC simulation and compared with measured lighting energy data. It was found that this MPC environment could save lighting energy when the occupant leave the space without turn off the light. Around 25% of wasted lighting energy was saved by turning off the light when the space is vacancy. This demonstration shows the promising aspect of estimation of occupancy and MPC technology.
#사물인터넷 #재실추정 #조명제어 #에너지절약 #가상 테스트베드 #IoT #Occupancy Estimation #Lighting Control #Energy Saving #BCVTB

목차

ABSTRACT
서론
연구의 방법 및 절차
대상공간 및 데이터수집
IoT 센서 데이터 기반 재실추정
추정된 재실스케줄 기반 조명제어 효과평가
결론
References

참고문헌 (13)

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[학술대회논문] - 곽영훈 / 2011 / 가상 테스트베드를 활용한 실시간 에너지 수요예측 사례 연구 / 2011 한국건축친환경설비학회 추계학술발표대회논문집 : 191 ~ 194 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김석호 / 2017 / IoT 센서 데이터를 이용한 단위실의 재실추정을 위한 Decision Tree 알고리즘 성능분석 / 한국태양에너지학회 논문집 37 (2) : 23 ~ 33 dbpia [학술지(정기간행물)] - 문현준 / 2013 / BCVTB를 활용한 시뮬레이션 기반 BEMS 제어 방법 및 환기 시스템 적용 / 대한건축학회논문집 계획계 29 (06) : 255 ~ 262 dbpia [학술지(정기간행물)] - 박상린 / 2012 / 재실 확률과 인지적 에이전트를 연계한 빌딩 에너지 시뮬레이션 / 대한건축학회논문집 계획계 28 (01) : 293 ~ 301 dbpia [학술지(정기간행물)] - Aftab, M. / 2017 / Automatic HVAC control with real-time occupancy recognition and simulation-guided model predictive control in low-cost embedded system / Energy and Buildings 154 : 141 ~ 156 google schola

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