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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
전명중 (숭실대학교) 박현규 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.10
발행연도
2018.10
수록면
1,004 - 1,014 (11page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.10.1004

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최근 다양한 QA시스템 및 전문가 시스템에서 질의 결과에 대한 설명을 필요로 하는 요구가 증대되고 있다. 하지만 현재 연구되는 시스템에서는 대용량 기반의 질의 처리에만 중점을 두고 있다. 따라서 본 논문에서는 대용량 데이터 기반 질의 결과에 대한 인과 관계를 설명할 수 있는 통합 시스템을 제안한다. 본 시스템은 대용량의 지식에 대한 추론을 위해 분산 규칙 기반 SWRL엔진을 사용한다. 그리고 그 추론 근거를 인과 관계에 대한 구조로 표현할 수 있는 분산 가정기반 진리 관리 시스템(Distributed ATMS)의 입력으로 사용한다. 마지막으로 대용량 데이터 기반의 SPARQL 처리기인 SPARQLGX를 사용하여 질의 해답을 구하고 그 해답에 대한 인과 관계를 앞서 구축된 의존 구조를 참조하여 설명한다. 제안한 통합 설명 시스템에 대한 평가는 벤치마크 데이터인 LUBM(Lehigh University Benchmark)을 사용했으며, LUBM에서 제공한 14개의 테스트 질의문을 사용하여 질의 응답 시간 및 설명 시간에 대한 성능 평가를 하였다.
#통합 설명 시스템 #SPARQL #분산 SWRL 추론 #분산 가정기반 진리 관리 시스템 #SPARQLGX #integrated explanation system #distributed SWRL reasoner #distributed ATMS

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 질의 결과 설명 시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Graux, Damien, et al., Sparqlgx: Efficient distributed evaluation of sparql with apache spark, International Semantic Web Conference. Springer International Publishing, pp. 80-87, Oct. 2016. Batselem Jagvaral, Young-Tack Park, Distributed Assumption-Based Truth Maintenance System for Scalable Reasoning, Journal of KIISE: Software and Applications, Vol. 43, No. 10, pp. 1115-1123, Oct. 2016. Wan-Gon Lee, Sung-Hyuk Bang, Young-Tack Park, Large Scale Incremental Reasoning using SWRL Rules in a Distributed Framework, Journal of KIISE, Vol. 44, No. 4, pp. 383-391, Apr. 2017. S. Alexander, P. Z. Martin, L. Georg, PigSPARQL: Mapping SPARQL to Pig Latin, SWIM ‘11 Proc. of the International Workshop on Semantic Web Information Management, Jun. 2011. S. Alexander, P. Z. Martin, et. al., Sempala: Interactive SPARQL Query Processing on Hadoop, ISWC ‘14, Vol. 8796, pp. 164-179, Oct. 2014.

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