OWL-Horst Ontology Inference Engine Using Distributed Table Structure in Cloud Computing Environment

김민성; 이민호; 이완곤; 박영택

doi:10.5626/JOK.2020.47.7.674

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김민성 (숭실대학교) 이민호 (숭실대학교) 이완곤 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.7

발행연도: 2020.7

수록면: 674 - 681 (8page)

DOI: 10.5626/JOK.2020.47.7.674

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근에 웹으로부터 얻은 데이터들을 통해 온톨로지를 확장하는 많은 기계 학습법들이 연구되고 있다. 그리고 웹으로부터 얻는 데이터들은 계속 증가하기 때문에 대용량 온톨로지 추론 방법에 대한 관심도 증가하고 있다. 하지만 점점 증가하는 데이터의 양은 처리 속도가 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 대용량 데이터 처리속도 저하 문제점을 해결하기 위해 분산 테이블 구조 데이터프레임을 사용하여 대용량 OWL-Horst 추론 성능 개선 방법에 대해 설명하고, OWL-Horst 추론순서 구조를 정확도와 속도를 고려하여 효과적으로 설계한 방법에 대해 설명한다. 또 추론 성능을 높이기 위한 분산 병렬 추론 알고리즘 및 최적화 방법에 관해 설명한다. 본 논문에서 제안하는 분산 테이블 구조 데이터프레임을 사용한 추론 시스템의 성능을 평가하기 위해 LUBM1000, LUBM2000, LUBM3000, LUBM4000 대상으로 실험을 진행했고, 기존 RDD(Resilient Distrbuted DataSet), SQL(Structured Query Language) 기반 추론엔진을 비교하여 가장 우수한 성능을 얻었다.

#온톨로지 #OWL-Horst #빅데이터 #데이터프레임 #스파크 #분산처리 #ontology #bigdata #dataframe #spark #distributed computing

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

Bollacker, Kurt, et al., "Freebase: a collaboratively created graph database for structuring human knowledge," Proc. of the 2008 ACM SIGMOD international conference on Management of data, pp. 1247-1250, Jun. 2008.

Auer, Sören, et al., "Dbpedia: A nucleus for a web of open data," Springer Berlin Heidelberg, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4825, pp. 722-735, 2007.

Suchanek, Fabian M., Gjergji Kasneci, and Gerhard-Weikum, "Yago: a core of semantic knowledge," Proc. of the 16th international conference on WorldWide Web. ACM, pp. 697-706, May, 2007.

Zaharia, Matei, et al., "Apache spark: a unified engine for big data processing," Communications of the ACM, Vol. 59, No. 11, pp. 56-65, Oct. 2016.

Guo, Yuanbo, Zhengxiang Pan, and Jeff Heflin," LUBM: A benchmark for OWL knowledge base systems," Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, Vol. 3, pp. 158-182, Oct. 2005.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김민성

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 715

이민호

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 복합학 > 학제간연구

논문수 7 이용수 907

이완곤

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 19 이용수 2,308

박영택

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 164 이용수 24,084

이 논문과 함께 이용한 논문

고구려 도성 연구의 현황과 과제

양시은 고구려발해연구 2014 .11

Incorrect Triple Detection Using Knowledge Graph Embedding and Adaptive Clustering

신원철 , 노재승 , 박영택 Journal of KIISE 2020 .10

Approach for Managing Multiple Class Membership in Knowledge Graph Completion Using Bi-LSTM

노재승 , 바트셀렘 , 이완곤 외 1명 Journal of KIISE 2020 .06

온톨로지의 추론엔진의 대한 연구

송병후 , 김상영 , 송준석 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2017 .01

변성기용 반도체 FCL 구조 설계

한만수 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-000892582

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (16)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)