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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제1호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 52 - 57 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2019.25.1.52
이용수
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인구증가와 더불어 전기 기기의 보급 확대에 따라 에너지 소비가 꾸준히 증가하고 효율적인 전력 공급 및 관리를 위한 스마트 그리드 기술에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 이에 따라서, 스마트 에너지 기술의 주요 원동력으로서 부하 예측 기술이 활발히 연구되고 있다. 본 연구에서는 하루 전 전력 사용량 예측 방법에 초점을 맞추고 있으며, 기상정보, 사람의 활동 등의 영향으로 복잡한 패턴 특성을 갖는 전력 데이터에 효과적인 예측 기법인 선형 예측과 비선형 예측을 결합한 하이브리드 예측 모델을 설계한다. 또한, 중요한 입력 변수를 찾아내기 위해서 랜덤 포레스트 기반으로 비선형 모델의 다중 입력 간의 의미 있는 변수를 식별하는 시스템 적용 방법을 제안한다. 마지막으로 비전형 잔여 기상 정보를 고려한 예측 모델이 그렇지 않은 모델과 비교하여 예측의 신뢰도가 높음을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 예측 모델
3. 실험결과
4. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Tao Hong, Shu Fan, Probabilistic electric load forecasting: A tutorial review, International Journal of Forecasting, 32, pp. 914-938, 2016.
Chirag deb, Fan Zhang, Junjing Yang, Siew Eang Lee, Kwok Wei Shah, A review on time series forecasting techniques for building energy consumption, Renewable and Sustainable Energy Reviews 74, pp. 902-924, 2017.
G. P. Zhang, Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model, Neurocomputing 50, pp. 159-175, 2003.
M. Khashei, et al., A novel hybridization of artificial neural networks and ARIMA models for time series forecasting, Applied Soft Computing, Vol. 11, Issue 2, pp. 2664-2675, 2011.
Sasan Barak, S.Saeedeh Sadegh, Forecasting energy consumption using ensemble ARIMA-ANFIS hybrid algorithm, Electrical Power and Energy Systems 82, pp. 92-104, 2016.
Chirag deb, Fan Zhang, Junjing Yang, Siew Eang Lee, Kwok Wei Shah, A review on time series forecasting techniques for building energy consumption, Renewable and Sustainable Energy Reviews 74, pp. 902-924, 2017.
G. P. Zhang, Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model, Neurocomputing 50, pp. 159-175, 2003.
M. Khashei, et al., A novel hybridization of artificial neural networks and ARIMA models for time series forecasting, Applied Soft Computing, Vol. 11, Issue 2, pp. 2664-2675, 2011.
Sasan Barak, S.Saeedeh Sadegh, Forecasting energy consumption using ensemble ARIMA-ANFIS hybrid algorithm, Electrical Power and Energy Systems 82, pp. 92-104, 2016.
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