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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이영중 (국방과학연구소) 이길재 (국방과학연구소) 나성웅 (충남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제1호(JKIIT, Vol.17, No.1)
발행연도
2019.1
수록면
11 - 20 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.1.11

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

GPS 재밍에 대한 내성이 다른 다중 GPS 수신기 채널과 머신 러닝을 적용한 GPS 재밍 탐지 연구
이영중 전자전파정보통신공학과 2019.01 학위논문
SVM을 이용한 GPS 재밍 탐지에 대한 연구
이영중 ,  이길재 ,  나성웅 한국정보기술학회논문지 2019.01 학술저널

2018

상용 GPS 수신기와 항재밍 기능을 보유한 군용 EGI 수신기를 사용한 실시간 GPS 재밍 탐지 가능 연구
이영중 ,  나성웅 한국정보기술학회논문지 2018.05 학술저널

2011

해상환경의 GPS 수신기에 대한 GPS 재머의 운용반경 분석
이영중 ,  박주래 ,  김종규 한국군사과학기술학회지 2011.01 학술저널

초록· 키워드

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기존의 GPS(Global Positioning System) 재밍탐지 방법으로 DGPS, ELINT 전자전수신기가 사용되었으나, 제한사항들이 존재한다. 본 논문은 이동형 장치를 이용하여 GPS 재밍을 탐지하는 것이 목적이다. 이러한 GPS 재밍탐지를 위해 GPS 재밍에 대한 내성이 다른 다중의 GPS 수신기 채널을 구성하고, 수신기에서 출력되는 경위도 좌표의 분포를 이용하여 GPS 재밍의 종류와 신호세기를 탐지하는 방법을 제시한다. 기계학습인 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 학습 및 시험을 수행하였다. 시험결과 94.29% 정확도로 재밍 종류와 신호세기를 탐지하였고, 다중 클래스 SVM의 모호성 해결을 위해 kNN(k Nearest Neighbors) 분류법을 적용한 결과 97.14%까지 정확도를 향상하였다. 제안 방법을 통해 이동형 장치에서 단독으로 GPS 재밍 종류와 신호세기를 탐지할 수 있고, 이러한 정보는 재밍을 경고하여 피해를 최소화하는데 사용 가능할 것으로 판단된다.
#GPS #GPS jammer #GPS jamming detection #multiple GPS receiver channel #SVM #kNN #machine learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. SVM을 이용한 GPS 재밍 탐지 학습
Ⅳ. 시험결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
김기윤 / 2013 / 위성항법시스템을 위한 항재밍 기술 분석 / 한국통신학회논문지C 38(12):1216~1227 dbpia M. Jones / 2011 / The Civilian Battlefield-Protecting GNSS Receivers from Interference and Jamming / Inside GNSS :40~49 google schola S. K. Jeong / 2012 / Technical Trends of Smart Jamming for GPS Signal / ETRI Electronics and Telecom. Trends 27(6):75~82 google schola K. C Yoon / 2012 / GPS Jamming Countermeasures / STC EW R&D Center :1~9 google schola 이영중 / 2018 / 상용 GPS 수신기와 항재밍 기능을 보유한 군용 EGI 수신기를사용한 실시간 GPS 재밍 탐지 가능 연구 / 한국정보기술학회논문지 16(5):53~65 dbpia

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