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학술저널
저자정보
정인환 (국방과학연구소)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제5호(JKIIT, Vol.17, No.5)
발행연도
2019.5
수록면
47 - 55 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.5.47

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최근 GPS 재밍으로 인한 피해가 증가되면서 GPS 재밍을 탐지하고 대비하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 다중 GPS 수신채널과 3가지 기계학습을 이용한 GPS 재밍 탐지 방법을 다루고 있다. 제안된 다중 GPS 채널은 항재밍 기능이 없는 상용 GPS 수신기와 항잡음 재밍능력만 있는 수신기, 항잡음/항기만 재밍능력이 있는 수신기로 구성되고 운용자는 각각의 수신기에 수신된 좌표를 비교하여 재밍신호의 특성을 식별할 수 있다. 본 논문에서는 신호특성이 다른 각각의 5개 재밍신호를 입력하고, 3가지 기계학습방법(AB: Adaptive Boosting, SVM: Support Vector Machine, DT: Decision Tree)을 이용하여 재밍탐지 시험을 수행하였다. 시험 결과 머신러닝 기법을 단독으로 사용하였을 때 DT 기법이 96.9% 탐지율로 가장 우수한 성능을 보였으며 이진분류기 기법에 비해 모호성 낮고 하드웨어가 단순하여 GPS 재밍탐지에 효과적임을 확인하였다. 또한, 모호성을 해결해주는 추가기법을 적용할 경우 SVM 기법을 활용할 수 있음을 확인하였다.
#GPS Jamming #Multiple GPS Receiver #Machine Learning #Adaptive Boosting #Support Vector Machine #Decision Tree #kNN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. GPS 재밍탐지 방법
Ⅲ. 기계학습 알고리즘
Ⅳ. 시험결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
이영중 / 2019 / SVM을 이용한 GPS 재밍 탐지에 대한 연구 / 한국정보기술학회논문지 17(1):11~20 dbpia 이영중 / 2018 / 상용 GPS 수신기와 항재밍 기능을 보유한 군용 EGI 수신기를사용한 실시간 GPS 재밍 탐지 가능 연구 / 한국정보기술학회논문지 16(5):53~65 dbpia 이영중 / 2008 / 항공용 전자전장비의 방향탐지 정확도 분석기법 / 한국군사과학기술학회지 11(6):63~73 dbpia Hak-Yong Han / 2014 / Introduction to Pattern Recognition / Hanbit Academy :304~536 google schola 함승록 / 2012 / 특징 추출 알고리즘과 Adaboost를 이용한 이진분류기 / 전자공학회논문지 - CI 49(4):42~53 dbpia

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