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학술저널
저자정보
최영수 (대전과학수사연구소) 김종혁 (국립과학수사연구원) 윤용문 (대전과학수사연구소) 최지훈 (국립과학수사연구원) 박종찬 (국립과학수사연구원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제27권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
763 - 770 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2019.27.10.763

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

블랙박스 영상의 비조화비를 이용한 교통사고 분석
최영수 ,  박정만 ,  윤용문 외 2명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2020.11 학술대회자료

2019

감시 카메라 영상의 비조화비를 이용한 차량 사고 분석
최영수 ,  김종혁 ,  윤용문 외 2명 한국자동차공학회논문집 2019.10 학술저널

초록· 키워드

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Vehicle speed estimation is the most important task in car accident reconstruction and intelligent transportation system design. Recent studies have been conducted in order to evaluate the speed of a vehicle by using the images of various surveillance cameras. However, the limitation is that it is necessary to know whether the calibration coefficient of the camera or only the average speed analysis of a specific interval is possible. In this study, we propose a novel technique for estimating vehicle speed by using a vehicle or structure already recognized as geometric information from the uncalibrated surveillance camera. The digital image processing technique tracks the specific coordinates information in all video frames and calculates the velocity change according to the video frame rate by using a cross ratio, which is the perspective invariant. The results of this method are verified through simulation and actual car evaluation. As a result, it is confirmed that it is possible to accurately analyze the change in the moving speed of a vehicle in different conditions.
#Vehicle speed(차량 속도) #Moving distance(이동 거리) #Cross-ratio(비조화비) #Digital image processing(디지털 영상처리) #Surveillance camera(감시 카메라)

목차

Abstract
1. 서론
2. 차량 속도계산
3. 비조화비 속도분석의 검증
4. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
최지훈 / 2017 / 머리모형 충돌에 의한 자동차 접합유리의 실험적 연구 및 유한요소해석 / 한국자동차공학회 논문집 25(3):374~379 dbpia 오원택 / 2017 / 저속 추돌 시 반발계수에 관한 연구 / 한국자동차공학회 논문집 25(5):600~606 dbpia 이승종 / 2003 / 스키드마크 및 요마크를 이용한 차량사고재구성 / 한국정밀공학회지 20(12) dbpia J. Kim / 2018 / Reliability Verification of Vehicle Speed Estimate Method in Forensic Videos / Forensic Science International 287:195~206 google schola J. Lan / 2014 / Vehicle Speed Measurement Based on Gray Constraint Optical Flow Algorithm / Optik 125(1):289~295 google schola

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